《逆齡百歲 銀髮鍍金》42從實驗室到社區：準確率達九成
你的隨身健檢師：穿戴裝置如何偵測25項疾病風險
一分鐘，25項風險評估
你有沒有過這種經驗？覺得身體哪裡怪怪的，但又說不上來。去看醫生，檢查報告一切正常，但你就是不舒服。這種「亞健康」狀態，最讓人焦慮——因為你不知道它什麼時候會變成真正的疾病。
現在，這個困境有了新的突破口。
台灣科技大學醫學工程研究所許昕教授長期投入AI脈波檢測穿戴裝置研究，繼2023年以COVID-19疫苗副作用偵測警示獲國家新創獎後，2025年再以「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波AI穿戴裝置」獲得國家新創獎「學研新創獎」。這套裝置透過手環或指環，短短一分鐘內就能完成AI脈波檢測，涵蓋心血管、腎功能、代謝疾病、肌少症、貧血、失智症與癌症等25項慢性疾病風險評估。
你可能會問：一個手環，怎麼可能知道這麼多？背後的原理是「脈波特徵工程」。團隊透過脈波傳導特徵的擷取與AI多指標建模，將原本的12項分析指標擴充至25項。簡單說，你的脈搏裡藏著大量關於身體健康的訊息，而AI能把這些訊息翻譯成你能理解的風險評估。
從實驗室到社區：準確率達九成
數字會說話。這套AI脈波檢測裝置在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測上，準確率已達71%至92%。
更令人振奮的是，這不是實驗室裡的樣品。許昕教授分享，這項研究已累積超過1000例個案，且已在單日完成多次40人以上社區健檢的壓力測試。裝置造價與運作成本相對低廉，特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域。
針對不同年齡層，這套系統也有不同的評估重點。高齡族群著重心智健康、肌少症、貧血及洗腎等評估；肩負家庭與工作責任的青壯年，則側重血管健康、代謝疾病、腎功能及乳癌等風險預警。一個裝置，照顧不同世代的需求。
Edge AI：不需要網路，手錶就是你的醫生
把資料傳到雲端再等結果——那是過去式了。
研調機構Counterpoint Research指出，2026年第一季全球具備Edge AI功能的智慧手錶出貨量較去年同期成長70%，市場滲透率達25%。什麼是Edge AI？簡單說，AI直接在裝置上運算，不需要把手機或雲端當仲介。
這意味著什麼？你的手錶可以即時分析心率、睡眠模式及體溫等數據，直接在裝置端偵測心房顫動、睡眠呼吸中止症及血壓升高等健康狀況，完全不需要把資料傳到任何地方。
低功耗神經加速器的發展，讓AI推論可直接在裝置端完成，同時維持電池續航力。智慧手錶因此能在不依賴手機或雲端的情況下，提供跌倒偵測、心律不整警示及個人化健康建議。資料隱私也因此大幅提升——你的健康數據，只留在你的手腕上。
2026年第一季，具備血壓監測功能的智慧手錶出貨量較去年同期增加一倍，支援睡眠呼吸中止症偵測的產品出貨量則增加三倍。消費者正在用購買行為告訴市場：我要的不只是計步器，我要的是隨身健檢師。
從被動記錄到主動預警
過去我們戴手錶，是為了「記錄」——走了幾步、睡了幾小時。現在不一樣了。
主動預警，才是穿戴裝置真正的價值所在。Apple Watch早已具備心律不整偵測與跌倒偵測功能。當你摔倒、手錶感應到異常衝擊，而你又沒有在一段時間內起身活動，它會自動撥打緊急電話。對獨居長者來說，這不是方便，是救命。
智慧手環和手錶不只計步，還能即時偵測異常心律、跌倒或血氧下降。AI驅動的防跌警報裝置，甚至結合毫米波雷達技術，能全天候監測人體動作，具備高精度與隱私性。
這些技術聽起來很科幻，但它們已經不是未來式，而是現在進行式。你的手腕上，可能就戴著一台迷你急診室。
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