《逆齡百歲 銀髮鍍金》42從實驗室到社區:準確率達九成
你的隨身健檢師:穿戴裝置如何偵測 25 項疾病風險 一分鐘, 25 項風險評估 你有沒有過這種經驗?覺得身體哪裡怪怪的,但又說不上來。去看醫生,檢查報告一切正常,但你就是不舒服。這種「亞健康」狀態,最讓人焦慮 —— 因為你不知道它什麼時候會變成真正的疾病。 現在,這個困境有了新的突破口。 台灣科技大學醫學工程研究所許昕教授長期投入 AI 脈波檢測穿戴裝置研究,繼 2023 年以 COVID-19 疫苗副作用偵測警示獲國家新創獎後, 2025 年再以「輔助評估血管健康與慢性疾病風險之脈波 AI 穿戴裝置」獲得國家新創獎「學研新創獎」。這套裝置透過手環或指環, 短短一分鐘內就能完成 AI 脈波檢測 ,涵蓋心血管、腎功能、代謝疾病、肌少症、貧血、失智症與癌症等 25 項慢性疾病風險評估 。 你可能會問:一個手環,怎麼可能知道這麼多?背後的原理是「脈波特徵工程」。團隊透過脈波傳導特徵的擷取與 AI 多指標建模,將原本的 12 項分析指標擴充至 25 項。簡單說, 你的脈搏裡藏著大量關於身體健康的訊息 ,而 AI 能把這些訊息翻譯成你能理解的風險評估。 從實驗室到社區:準確率達九成 數字會說話。這套 AI 脈波檢測裝置在多項慢性病、失智症與腎病等風險預測上, 準確率已達 71% 至 92% 。 更令人振奮的是,這不是實驗室裡的樣品。許昕教授分享,這項研究已累積超過 1000 例個案 ,且已在 單日完成多次 40 人以上社區健檢的壓力測試 。裝置造價與運作成本相對低廉,特別適合導入社區健檢、偏鄉醫療與長期照護場域。 針對不同年齡層,這套系統也有不同的評估重點。高齡族群著重心智健康、肌少症、貧血及洗腎等評估;肩負家庭與工作責任的青壯年,則側重血管健康、代謝疾病、腎功能及乳癌等風險預警。 一個裝置,照顧不同世代的需求。 Edge AI :不需要網路,手錶就是你的醫生 把資料傳到雲端再等結果 —— 那是過去式了。 研調機構 Counterpoint Research 指出, 2026 年第一季全球具備 Edge AI 功能的智慧手錶出貨量較去年同期成長 70% ,市場滲透率達 25% 。什麼是 Edge AI ?簡單說, AI 直接在裝置上運算,不需要把手機或雲端當仲介 。 這意味著什麼?你的手錶可以 即時...